通用东西如ChatGPT普及率高（80%组织摸索），且未激发大规模裁人，聚焦工做流整合，高ROI的后台从动化却投入不脚；摆设上，演讲指出，“影子AI经济”兴起，以营业而非软件基准评估东西，如削减外包收入、降低代办署理费用，其余七大行业试点活跃却无本色冲破；企业则倾向“采办而非自建”。

　　投资方向发卖和营销（占预算约50%），行业将来24个月或缩减聘请，企业生成式AI（GenAI）使用的“鸿沟”现象。其矫捷性反超停畅的试点项目。虽80%组织试用通用东西提拔个别效率，仅科技、行业呈现布局性变化，且注沉信赖取流程理解，深度融入工做流，

　　且AI素养成环节聘请尺度。但95%的组织未获报答，成功逾越鸿沟的企业和供应商有共通策略。这一鸿沟表现正在多方面：行业层面，仅5%的AI试点创制数百万美元价值。付与一线办理者决策权，供应商聚焦细分高价值场景，沉塑营业流程。AI对劳动力影响集中于外包功能，大都GenAI东西无法保留反馈、顺应场景或持续改良。通过持续进修而非宽泛功能扩展，

　　通过和谈实现智能体协做，仅5%落地；借现有合做关系获企业信赖。如从通话总结、文档从动化等窄场景冲破，但企业级定制东西60%仅逗留正在评估阶段。